為什麼繁體中文是 AI 客服的難點？
主流大模型以簡體中文與英文語料為主，繁體中文常常只是「翻譯過去」的結果：用詞偏簡體習慣（資訊→信息、網路→网络混用）、語氣生硬、對台港電商術語（超取、宅配、貨到付款）掌握不佳。顧客一眼就看出「這是機器人，而且是大陸來的」。
5 個評測要點
- 用詞道地度：測試「超商取貨要多久？」這類在地問題，看它用「物流」還是「快遞」回答，語氣是否自然。
- 繁簡轉換品質：不是字面轉換，而是整句表達。要求它介紹退換貨政策，看全文是否一致的繁中語感。
- 知識庫約束：問一個知識庫裡沒有的問題，看它會不會亂編。好的 AI 會說「這部分我幫你轉接人工」。
- 術語客製：能否把你的品牌詞、產品名加進知識庫並正確使用。
- 三語一致性：同一個知識庫，繁中、簡中、英文回答的資訊是否一致。
3 個常見地雷
- 只看 Demo 不用自己的問題實測——Demo 問題都是設計過的。
- 忽略「信心門檻」設計：沒有轉真人機制的 AI 會硬答到底。
- 只比價格不看計價方式：按對話次數計費的，超出額度後可能天價。
結論
選繁中 AI 客服，核心是「語感 + 約束」。我們的系統以繁體中文為第一語言設計，歡迎用你自己的問題實測——右下角就能聊。